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Gestion de l’Application Java

Foglight permet d’améliorer les niveaux de service des applications Java et accélère la résolution des problèmes (MTTR) de performance et de disponibilité

Java Application Management

Les services informatiques rencontrent souvent des difficultés pour maintenir la performance et la disponibilité de leurs applications Java et de leurs services Web. Foglight permet aux organisations de gérer efficacement les niveaux de service de leurs applications Java grâce à un contrôle proactif et à des diagnostics en temps réel.

Avec Foglight, les équipes de développement et des opérations informatiques peuvent optimiser les performances de leurs applications Java critiques et simplifier les processus de gestion des problèmes en vous permettant de détecter, diagnostiquer et résoudre les problèmes avant qu’ils n’affectent les utilisateurs finaux ou l’entreprise.

  • Superviser et gérer la performance et la disponibilité Java de l’utilisateur final à la base de données
  • Identifier les problèmes de performance et de mémoire jusqu’au code responsable
  • Accélérer la résolution des problèmes (MTTR) d’application
  • Faire le suivi des problèmes rencontrés par les utilisateurs en production accompagné d’un diagnostic précis
Brief Technique: Une gestion adaptative pour que vos applications Java atteignent les niveaux de service requis

Brief Technique : Une gestion adaptative pour que vos applications Java atteignent les niveaux de service requis

Découvrez comment tirer au mieux parti de vos applications Java critiques grâce à Foglight.

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Flash Demo: Gestion des performances de vos applications Java

Flash Démo : Gestion des performances de vos applications Java

Visualisez cette démonstration de 5 minutes sur la gestion des applications Java de l’utilisateur final à la base de données.

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Case Study: Benefitfocus gère de manière proactive leurs applications Java

Case Study : Benefitfocus gère de manière proactive ses applications Java

Découvrez comment la société Benefitfocus utilise Foglight pour anticiper les problèmes qui pourraient affecter les utilisateurs finaux, lui permettant ainsi de réduire le temps moyen de résolution des problèmes de quelques heures à quelques minutes.

Consulter le Case Study (PDF)






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